5 desafios para implementação de Inteligência Artificial
Por Rogério Marques
10 maio 2019 - 09:00 | Atualizado em 29 março 2023 - 17:47
A inteligência artificial (IA) está possibilitando novos caminhos para a transformação digital nas empresas. Com a aplicabilidade dessa tecnologia comercialmente, pode ser utilizada em diversos setores, nas mais variadas situações.
Com IA, é possível aprimorar produtos e serviços existentes, criar novas soluções, otimizar operações, ajudar na tomada de decisões mais embasadas, permitir que funcionários se dediquem a outras atividades, entregando uma grande variedade de outros benefícios.
No entanto, inteligência artificial ainda é uma tecnologia robusta que exige que a empresa supere determinados desafios para conquistar resultados positivos com essa tecnologia. Neste artigo, apresentamos algumas dessas questões que precisam da atenção da sua empresa na utilização da IA. Confira:
1. Ficção científica: expectativa x realidade
A cultura pop sempre trouxe IA para o imaginário das pessoas, com produções de diversos títulos, entre filmes, séries e livros. Diversos títulos são referências da ficção científica e como as pessoas, em geral, entendem essa tecnologia: O Homem Bicentenário, Matrix, A.I. – Inteligência Artificial, Os Jetsons e Eu, Robô.
Essa referência cria uma expectativa irreal sobre a inteligência artificial utilizada no mercado. A ideia que IA é autônoma não corresponde o que a tecnologia realmente faz. O treinamento é necessário e constante pois é assim que os algoritmos sintetizam os padrões estabelecidos para definir o que é certo e errado, o que está bom ou que não está, se é similar ou se não é, entre outras diretrizes.
É a partir desse treinamento que a inteligência artificial estabelece suas conexões e determina sua resposta para determinada situação. A ideia de robôs, ciborgues e demais sujeitos artificiais propagados pela ficção ainda não é equivalente a inteligência artificial utilizada pelos negócios.
2. Processos dos negócios
Integrar inteligência artificial nos processos das empresas pode ser uma preocupação frequente para as empresas. Em um processo de transformação digital, a cultura organizacional é um dos principais desafios. Além disso, contar com a estrutura adequada de hardware e software também exige muito investimento e precisa ser feito de maneira muito bem planejada.
Por isso, é preciso integrar inteligência artificial nas plataformas que sua equipe já utilizam, como ERPs ou CRMs para facilitar a adesão e a importância da aplicação da tecnologia ser melhor visualizada.
3. Competências técnicas
Muitas vezes, as empresas podem quer iniciar a implementação de inteligência artificial, no entanto, não possui as competências técnicas necessárias em sua equipe para lidar com IA de maneira eficiente.
Se a sua empresa não conta com as habilidades técnicas necessárias para incorporar IA ao seu negócio e o investimento precisa ser grande demais, considere contar com uma empresa parceira, para que você tenha maior controle e autonomia nesse processo. Outra possibilidade é utilizar a tecnologia através de plataformas que usam inteligência artificial em suas soluções.
Profissionais que dominam a tecnologia são fundamentais para o aproveitamento dos dados, seja através de outsourcing, seja utilizando plataformas otimizadas para serviços específicos.
4. Investimentos em inteligência artificial
Todo investimento deve ser muito bem pensado antes de iniciar o processo de implementação e, obviamente, não é diferente com IA. É preciso elencar o que essa tecnologia pode fazer pelo seu negócio, visualizar com clareza como inteligência artificial será utilizada e atuará.
Por isso, mais do que procurar profissionais especializados em IA ou em análise de dados, por exemplo, é preciso entender sua aplicação ao projeto. Não adianta aplicar a tecnologia somente pelo seus avanços se não provoca impacto direto no crescimento da sua organização.
5. Uso ético e legal da inteligência artificial
A privacidade é um dos temas que empresas que utilizam novas tecnologias terão que lidar neste ano e nos próximos. Com as legislações de proteção de dados pessoais dos usuários entrando em vigor e sendo discutidos pelos governos de diversos países pelo mundo, as empresas precisam ter maturidade para cumprir as exigências legais, com o trabalho, e tratar as informações armazenadas de maneira ética.
Profissionais especializados em IA possuem melhores condições e conhecimento para enxergar potenciais riscos de ataques e saná-los antecipadamente. Além disso, o trabalho de cibersegurança também é vital para que as organizações se previnam de maiores riscos, como ciberataques.
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